現代上班族一邊當每日勞碌的社畜同時，一邊要持續增進自己能力，畢竟要達成目標是需要不斷自我增進0，總不能不做任何改變卻希望結果與之前不同吧？但要在忙碌的生活中擠出時間學習，線上課程就是很好的選擇。
這次學習的是「AI 資料科學家全方面學程班」，我很喜歡線上課程給予時間上的彈性，也同意線上課程擁有容易中途遺忘上課的缺點，所以這次以學程制線上課程學習，需按照時間完成課程給予壓力，順利完成課程後還會頒發證書有儀式感的方式進行。
這篇主要偏向課前總覽與課前預習分享，因為這次選擇的 Tibami 線上課程跟過去的純課程有分別，不是單堂式線上課程了！而是以限時 18 週主題性的學程綑綁在一起，更具系統化學習整體知識，還是小班制度，有老師和助教跟班。
總共由 12 堂課程組合而成，額外附贈 1 堂基礎課程，同時搭配 9 場直播講座，直播什麼？就是課程完成時需要做的作業實作內容，讓老師帶著同學們一起完成作業。
我之後會分享各課程的心得文，對課程感興趣的人記得繼續來這裡看我的分享文喔！
有興趣想瞭解看這裡
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學習動機
這一年從「數位產品設計」轉職為「商務單位的企劃」角色，其實前份工作在中後期一邊擔任 PM 角色，但這個 PM 到底是「產品經理」還是「專案經理」呢？
我感覺更偏向後者，接商務需求進行系統規劃，同時管理自己和配合的 RD 時程，由於公司產品還處於前期滿足基礎商務需求的原型階段，因為是對企業內部使用的管理系統，缺乏對外販售時更需要的數據分析能力。
為了想轉往數據驅動的團隊中擔任產品經理，開始這份企劃工作，公司有需求做業績分析表，希望能視覺化數據分析結果，加上我自己原本就想補強「商務思維」和「數據分析」的能力，就來報名這堂「AI 資料科學家全方面學程班」課程。
學習前的痛點
對於資料獲取、分析方式與 SQL 理解只有一點點，我知道想達到的商業目標，卻無法得知該由何種數據來觀測結果，對數據的收集方式也不是那麼理解，都會是 Google 搜尋現有的趨勢報告，或是 Facebook 社團中其他人提供的資料為主。
如果能自己成為數據收集者呢？那眼中的世界會不會更不一樣？
最主要是想學習 Python、SQL 和資料視覺化，其餘 AI 的部份是目前科技趨勢，能多瞭解也是一件好事。
抱持著這樣想改善困擾點的心態加入了這堂課，接下來是從開課前到開課感受到的優點。
1. 跟著夥伴一起努力：貼心妥善地教學制度
TibaMe 這次的線上學程制度從一開始報名到開課都讓人充滿回到以前校園時刻的感覺！會收到學號資料，還有越靠近開課日會依序收到通知信，甚至有課前導覽的線上課程和講座，和同學一起拍照。
課前導覽的線上課程主要是說明這三個多月學習的進行方式，細心教導平台如何使用。
因為一般線上課程使用的平台和學程制度的不同，學程制度課程是使用企業平台，這點我覺得有點混亂。
2. 不再是課程孤兒：課後作業的直播實作講座與教材
比起完成課程後請我寄回去作業真人進行批改，直播跟著老師一起做更能驅動我去實作課後作業。
加上要寄信給陌生人還是有點害羞，最後都會無疾而終。
我原本還很擔心要趕在直播講座前看完所有課程，一點都不能放鬆！發現他們好貼心，直接提供每場直播作業最需要使用到的基本技術在哪節課，真的來不及可以先重點上完該章節。
讓偶爾需要加班的上班族不會因為課程進度掉線而再也搭不上車了。
3. 跳脫假學會的虛假狀態：線上課程內的章節小測試
這種章節後會出現的課後隨堂考方式，我最先是在國外知名的線上課程平台看過，幾堂課後會有一個測試，讓學習者確認自己是否真的取得知識，而不是沉浸在「看過以為自己會」的假想狀態中，尤其是線上課程特別容易讓人充滿這種錯覺。
當你看到知識時有記憶，那是你知道世界上有這件事而已；當你沒看到時可憑自己方式寫出來，才是你真正學到的知識。
以我這堂〈TibaMe〉的 Python 課程，幾乎是每 1~2 小節會有一次課後測試，題目只有一題，我私心希望有 2~3 題，這樣更好測試自己是不是真的記得哈哈哈！
在沒有前因後果的情況下直接回答，可以迫使自己去思考、回憶之前課程內容，得出正確答案。
畫面右側則是屬於自己的小筆記，可以邊寫邊增加記憶。
TibaMe 學程制度與一般的線上課程比較
比較學程制度與單堂課購買的線上課程差異：
一般線上課程
- 破碎式的知識學習
- 較無壓力易怠惰
- 沒有任何人陪伴自己學習
- 單堂課購買價格高
TibaMe 學程
- 像大學學分一樣系統性學習
- 直播課程照老師思路完成作業
- 有壓力需按時學習完畢
- 可自行安排學習時間
- 提供每場實作作業需先完成的課程章節避免脫班
最好以專案管理的控時方式先預排出學程三個多月時段的學習計劃。
我自己是使用 Notion 和我的工作專案一起控管，盡量排開這 18 週的事情。
以時間軸先拉出實作直播課時間，在直播課前先上完課程才不會直播實作課時一頭霧水。
適合課程的人
- 想學習收集數據並進行數據分析的人
- 對於資料科學有興趣
- 不確定是否要投入資料科學產業的人
- 喜歡有老師可帶領又擠不出時間的忙碌上班族
- 容易怠惰的懶豬豬（加疊字可以減少傷害吧？）
- 需要有點學習壓力完成進度的學習者
大家都怕害怕自己入錯行，對想成為資料科學家的人，最大的成本是你入職後才發現自己不喜歡這件事，透過線上課程在學習的過程中快速釐清自己的喜好才是最珍貴的寶藏。
一起來學習增進自己的能力吧！
學完更瞭解自己的喜好也是一件好事，不需要害怕半途而廢，最重要的是你在學習海中更認識自己，漸漸釐清自己想要的是什麼。🙂
優點
- 小班制制度有老師助教跟班
- 夥伴一起學習
- 限時觀看的壓力必須完成
- 學習完畢的證書
- 系統化的整體知識
- 一年內免費複習的機會
缺點
- 課程無法保留待未來復習
- 需空出大量時間確保學習行程完整
Cover Photo / Canva
Cover Art Design / Yuuha
Article Photo / Yuuha
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